AIによって人の力がエンパワメントされるという議論はよくあるところだが、営業にすらそれが起こりうることはにわかには想像できない人も多いのではないだろうか。

オススメ記事



















Gartnerは、2018年の世界的なIT支出が、前年比4.5％増の3兆7000億ドル（約392兆円）に達すると発表した。成長を後押しする要因には、デジタル化、ビッグデータ、人工知能（AI）といった先端技術に関連するプロジェクトが含まれるという。しかし、ITリーダーが実際に関心を持っているのは、どのようなイノベーションなのだろうか？この記事では、5人のITリーダーに話を聞く。
1．優れたレコメンデーションエンジンの構築
　人材紹介会社Airswiftの最高情報責任者（CIO）、Brad Dowden氏は、今もっとも興味深い分野はAIだと語ったが、注意すべき点があるとも付け加えた。同氏は、この技術には大きな可能性があるが、AIという言葉を見境いなく使っている企業が多すぎると考えている。
　「それらは多くの場合、特定のビジネス課題を解決する単なるアルゴリズムにすぎない」と同氏は言う。「プロバイダーは製品を売るために、AIの流行を利用している。わたしの知る限り、適切にAIを利用している企業は多くない。これは大企業も含めてのことだ」
　ただしDowden氏は、そこにチャンスがあることも理解している。小売りや人材採用などの分野で、AIの力を利用して強力なレコメンデーションエンジンを作ることは可能だという。同氏は、「将来は、当社のような企業が行動パターンを分析して、ある人が将来新しい仕事を探す可能性があるかどうかを判断できるようになる可能性がある」と述べた。
　ただしそれは、まだ実現していない。これが実現すれば、自動化の進展によって人間の仕事がなくなる心配はなくなるという。「むしろ、AIは人間関係を補強するようになる」とDowden氏は述べている。「すべての外回り作業は自動化され、今よりも質の高い見込み客の情報やチャンスを得られるようになり、熟練した営業担当者が、1対1のエンゲージメントに集中できるようになるだろう。これは素晴らしいことだが、実現するまでにはまだまだ時間がかかる」
via ZD net japan ITリーダーが注目する最新技術–それぞれのニーズと方向性

 
AIが人のことを考える
AIというのは要するに人間よりも高性能なコンピューターで、しかも人間と違って休むこと無く考え続けることができ、考えるスピードも早く、またインプットも凄まじい早さですることができます。会社の中で行われるメールの交換、クライアントへ送信したメールや受信したメールの内容。それによってプロジェクトがどのくらい進んだか、どの担当者が関わった案件でどれだけ大きな利益が出たか、そういった具体的かつ個別的な情報を全部覚えて最も能力の高い人間を導き出すことだってAIなら出来ると言われています。
 
人間関係をAIが十分に理解したら、次に起きることは「あなたはこれから誰だれさんに合いなさい」といった指示まで出せるようになると思われます。これはまさに普段上司などが感覚でやっているところです。優れた上司は勿論誰が能力的に優れているか知っており、困ったときに誰が助けてくれるのかもわかりますが、それはあくまで人間関係によって少しずつ構築されるものです。しかしAIであればこれまでの情報の履歴を辿れば誰がどんなタイミングでどんな問題について的確なアドバイスが出来るかわかるのです。
 
また、参考記事にもあるように、クライアント候補、すなわち営業先の選定も人間が感覚でやるよりもずっと高い精度で成功するかもしれません。また利益に対してアタックが何回も必要ならばそのリソースを他に充てたほうが良いということも判断出来るはずです。AIが人間の能力を最大限活用するような指示を出せるようになれば、いまよりもっと人材の有効活用が出来るようになるのです。
 
レコメンデーションの恐ろしさ
しかし、このようなあまりにも優れたレコメンデーションというのは常に不安が伴います。それは、そのレコメンデーションエンジンが出した答えにさえ従っていれば良いと言う考えを生み出すことです。また、そこから教えてもらった答え以外は間違っていると思ってしまったり、思考から外れてしまうことがよくあります。
 
今の検索エンジンでも問題視されていることです。特定のワードで検索した時に、特定のサイトを出さないようにすることはレコメンデーションエンジンにとっては実に簡単なことです。他の企業にハッキングをかけて特定の企業が表示されないようにするなどの細工をすれば、誰もその会社にアクセスしなくなることだってありえるのです。これは恐ろしいことです。
 
便利になるということ、多くの活動をAIにおまかせするということは、その分自分が何を知らないのかもわからない状態をふやしていくということでもあります。リスキーだが便利。そんなAI技術を人間はどれほどうまく使いこなすことが出来るのでしょうか。