1: 2017/07/23(日) 20:37:10.32 ID:JIPAG0Rm02009年西宮S（ナムラクレセント）
http://db.netkeiba.com/race/200909040409/

違和感ない？学習アルゴリズム変えたほうがいい？
>>1
去年と今年のレース限定ならどれ？
昔のはよくわからん
>>2
出走馬の格とかは知らん
決着タイムと推定タイムの差でスコア付けてる

>>3
今年の青嵐賞
ってこれ1000万やんけ
>>8
これは納得
というか俺この次のレースでルックトゥワイス単勝5万買っててハナ差とかで負けて悶絶したわ

絶対重賞級なのに戸崎め
>>10
納得してもらえる結果ならうれしい

>>12
スピード指数の枠組みをもっと科学的な手法で再構築してる感じ
原則はスピード指数の基準タイムと似たようなもんだけど、
その推定に使ってるのはベイズ統計の技術（MCMCってやつ）
まだ計算がうまくいかないところもあるから仮モデルなんだけど、
今の方向性で大枠ずれてないかちょっとチェックしたかった
>>14
一発で納得した（笑）
すげえな

ほかに2016からで高レベルなレースあったら聞かせてほしい
>>15
ちょっと計算の収束甘いところがあったから結果残してなくて、
特徴的なレースしか覚えてないんや、すまんこ
うまいモデルになったらいつかもう一度スレ立ててうまくいってるか聞いてみたい

>>17
ごめん表現に齟齬があった
正確には、「今の馬場状況で想定される基準タイム」からの差を見てる
基準タイムは適当にクラス間の補正して計算させてる
（コースによって低級条件割合が高かったりするから、それを補正させてる）
500万よりちょい速くて1000万より遅いくらいの時計が基準になってるみたい

ただ、単純に差を取ると振れ幅の大きい長距離のほうがスコア高めについちゃうから、
そこも補正してる
>>19
なるほど
現状だと全体タイムが速いものが高レベルと判断されるんだよね

例えば２４００のレースで１４００まではドスローだけど
後半の１０００のラップがとんでもなくハイレベル
みたいなレースは凡レース扱いよね？
>>20
そうなる
いつかはそういうのも勘案させたいけど、まずはそのへんは割り切らないと難しい

ちなみにペース流れやすいダート戦の方がその点ではぶれなく推定できるかなとも思うが、
ダートは中山ダ1200戦がやけに高評価される不具合と戦ってる
他場の1200戦に比べて、このコースはクラス間の推定タイムの差がでかすぎるのが原因っぽい
>>14
そのアプローチだと推定タイムの精度が高くなりそうなイメージはつくんだけど
それと実際のタイムとの差でレベルを判断するってのはどういう考え方？
無知ですまんが、噛み砕いて教えてもらえないだろうか
>>8
推定タイムはどうやって出してるの？
>>1
ガチでレベル高いな
>>1
アンサンブル学習させないの？
2: 2017/07/23(日) 20:39:38.34 ID:Y1n0so560重賞馬が5頭？
もっと、G1馬が2頭、重賞馬が4頭出てる！みたいなレースないの
>>2
2004年の古都ステークスはどうだ？
天皇賞馬、海外GⅠ二着馬、GⅡ2勝馬、GⅢ勝馬がいるぞ
5: 2017/07/23(日) 20:41:56.15 ID:VyITKpoj0超懐かしい
名馬揃いどうにかなったドモナラズもいるなｗ
9: 2017/07/23(日) 20:45:08.75 ID:33E0AP8o0問題ないだろう。
ナムラクレは特別に強い馬だったし。

しかし、全ての中間距離１８００ｍになるのが感慨深いな。
13: 2017/07/23(日) 20:49:15.95 ID:fXX5nMEW0エイシンヒカリのあれ
16: 2017/07/23(日) 21:05:04.14 ID:33E0AP8o0＞決着タイムと推定タイムの差でスコア付けてる

それは単にSP指数が大きく間違えたレースを評価しちゃってるね。
そういうのをハイレベルとは言わないな。